课程介绍

麦肯锡大数据报告(2012)显示，到2018年仅美国就需要新增约180,000名数据分析专家。韩国的情况也是如此，不仅在交通、灾难管理、医疗等公共机关部门，在民营企业也需要运用大数据。韩国政府计划到2017年培养1,000名精英数据科学家以及5,000名相关领域的从业人员。

为此aSSIST大数据MBA是顺应大数据发展时代，培养为企业创造价值的数据分析专家的以实务为中心的课程。通过开放的授课平台旨在培养"实战型的数据分析人才"在2014年开设了可以同时获得阿尔托大学(前赫尔辛基经济学院)双学位的大数据MBA课程。

课程特征

培养数据分析专家必需的能力

• 事业领域分析：对相关事业具有充分的知识及经验，会活用大数据分析。
• 科学分析：能理解决策并树立规则，具有问题解决的集中力，通过数据进行决策。
• 计量分析：统计分析，器械学习，将分析结果可视化
• 编程：理解大数据的技术，有编程能力
• 沟通：能简洁明了的表达及拥有交际能力

培养T字形数据分析师

• 垂直数据分析：对某个特定领域拥有深入的知识及能力的分析
• 水平数据分析：事业领域分析，计量分析，计算机应用等将远景与技术知识相结合的分析。

以灵活运用大数据为目的的教育

• 为企业内部的事业决策提供支持：节约费用及实践，通过有效的事业运作创造高附加值。
• 新产品/服务研发：开发新产品或新服务通过反映多样产品的特性扩大数百万计的新用户，对既有用户持续分析活用。

最权威的教授队伍

• 管理学通选课程 (由课堂评价最佳的教授组成): 由自1995年开始在aSSIST进行的各种核心MBA模块课程的教授中, 在学生以及约200家企业的课堂评价中获得最佳评价的教授授课。
• 大数据专业及深化课程 (教授+ 大数据从业专家): 由在大数据领域研究及从业经验丰富的教授及专家授课。
• 大数据专业及深化课程 (教授+ 大数据从业专家): 由在大数据领域研究及从业经验丰富的教授及专家授课。

教授介绍